Sora 注定失败！

杨立昆狠批Sora：通过生成像素构建世界模型，注定失败！
19日，Meta首席AI科学家、图灵奖得主杨立昆再次“狠批”Sora，他尖锐地表示：通过生成像素构建世界模型是一种浪费，注定失败！（信息源 by @甲子光年 ）
作为2018年图灵奖（Turing Award）得主，Yann LeCun是美国国家科学院、美国国家工程院和法国科学院的院士。Yann LeCun，自称中文名“杨立昆”，法国计算机科学家，被誉为“卷积网络之父”，与约书亚·本希奥及杰弗里·辛顿并称为“深度学习三巨头”。

杨立昆为卷积神经网络和图像识别领域做出了重要贡献，以手写字体识别、图像压缩和人工智能硬件等主题发表过190多份论文，研发了很多关于深度学习的项目，并且拥有14项相关的美国专利。

作为一个从ChatGPT诞生之日起就对它嘲的AI科研领域三巨头之一，杨立昆认为，ChatGPT这样的产品“其实没有真正理解现实世界”，所以就更无从谈起实现人类智慧。

他说：
自回归模型根本不行，因为它们没有规划，推理的能力。单纯根据概率生成自回归的大语言模型从本质上根本解决不了幻觉，错误的问题。在输入文本增大的时候，错误的几率也会成指数增加。

目前流行的AutoGPT，LOT之类看起来可以拆解任务，分步解释复杂问题的语言拓展模型让大语言模型看起来又了规划能力。对此杨立昆也反唇相讥，认为那不过是它们在借助搜索和其他工具来让自己看起来可以做到规划和推理而已，完全不是靠自身对世界的理解。

性能惊人，但使用范围狭窄。完全不如人类智能，而且存在着无法解决的Bug。这就是杨立昆对当前人工智能的判断。

人工智能的下一步在哪里呢？

杨立昆给出的答案是世界模型。一个不光是在神经水平上模仿人脑的模型，而是在认知模块上也完全贴合人脑分区的世界模型。它与大语言模型最大的差别在于可以有规划和预测能力（世界模型），成本核算能力（成本模块）。

通过世界模型，它可以真正的理解这个世界，并预测和规划未来。通过成本核算模块，结合一个简单的需求（一定按照最节约行动成本的逻辑去规划未来），它就可以杜绝一

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