转：Tesla: 特斯拉在多个领域应用AI技术，重点发展车辆自动驾驶、机器人等领域的自主性。他们的方法基于先进的视觉和规划AI技术，得到高效推理硬件的支持，旨在实现全自动驾驶能力及更广泛应用，包括开发能执行危险、重复或枯燥任务的通用双足自主人形机器人。

在自动驾驶方面，特斯拉的AI利用计算机视觉作为其Autopilot系统的一部分，旨在提高驾驶安全和便利性。车辆配备先进硬件，包括8个外部摄像头和12个超声波传感器，依赖这套系统而不是LiDAR或高清地图。这套系统支持如Autosteer+、Smart Summon和Autopark等功能，增强驾驶体验和安全性。特斯拉的AI团队不断利用从车队收集的大量数据来训练和完善深度神经网络，以改进这些系统。

Dojo超级计算机系统，基于特斯拉自主研发的D1芯片，是特斯拉AI基础设施的重要组成部分，为AI训练提供卓越性能。该系统处理车辆摄像头的视觉信息，生成决策用的3D输出空间，涉及障碍物、车道、道路和交通灯等。AI系统的建模超出了计算机视觉，融入了大型语言AI系统使用的技术，使自动驾驶车辆能进行快速实时决策。

总之，特斯拉在AI和机器人技术的应用广泛，从自动驾驶能力到自主机器人的开发，以及如Dojo这样的先进AI训练系统。他们专注于计算机视觉，依靠内部开发的芯片和软件，凸显了他们在自主性和AI创新方面的承诺。