GPU集群的可靠性没那么高，而大模型训练经常要跑很长时间，一个任务的失败可能导致很多工作不得不重头来，因此AI 平台对系统的容错性和可靠性要求更高，其中监控和可观察性是容错性的重要基础。

字节跳动的这篇超大规模GPU集群上训练大模型的论文值得一读。[2402.15627] MegaScale: Scaling Large Language Model Training to More Than 10,000 GPUshttp://t.cn/A6Yjq6iE

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