最近谷歌DeepMind的CEO Hassabis接受了多个播客主播的专访，向大众透露很多谷歌最近发布模型的内幕，内容包括
[看书]1.Gemini 1.5 Pro，你们的新 Gemini Pro 1.5模型可以处理高达一百万个token。你能解释一下这意味着什么以及为什么上下文窗口是一个很重要的技术指标吗？
[老师好]2.我从人工智能研究人员那里听说，这些大上下文窗口的问题是它们非常消耗计算资源。比如，如果你上传了一整部电影或一本生物学教科书，并询问关于它的问题，就需要更多的处理能力来处理所有这些并做出回应。如果很多人都这样做，成本会很快增加。Google DeepMind是否提出了一些巧妙的创新来使这些巨大的上下文窗口更高效，还是Google只是承担了所有这些额外计算的成本？
[丘比特]3.到目前为止，Google一直将其基础模型保持为封闭源。为什么现在选择开源？你如何看待这样一种批评，即通过开源使基础模型可用，增加了它们被恶意行为者使用的风险和可能性？
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