#紫东动态# 人工智能赋能原位结构生物学，研究提出基于弱监督学习的冷冻电镜颗粒挑选新方法！
近日，中国科学院自动化所与生物物理所合作，以人工智能技术赋能原位结构生物学研究，提出了一种基于弱监督深度学习的快速准确颗粒挑选方法DeepETPicker，相关论文已在线发表于《自然·通讯》。
研究介绍：http://t.cn/A6YgMBgf
发布于 北京
中国科学院自动化研究所
#紫东动态# 人工智能赋能原位结构生物学，研究提出基于弱监督学习的冷冻电镜颗粒挑选新方法！
近日，中国科学院自动化所与生物物理所合作，以人工智能技术赋能原位结构生物学研究，提出了一种基于弱监督深度学习的快速准确颗粒挑选方法DeepETPicker，相关论文已在线发表于《自然·通讯》。
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