深度解析亚马逊流量匹配机制及其变化。

标签的存在最根本作用是流量匹配的，提高UV展现价值的。在今天缺流量的时候，亚马逊就要最大化UV价值，标签的权重就越来越高，但是最核心的标签还是购物标签，其次才身份属性静态标签，能还原消费者或者分析出消费者真正购物需求的标签才是最核心的。
这一点到现在还是有很多亚马逊运营者转变不过来，既然标签是还原消费者真实购物需求的核心因素，那么那些标签最核心，要讲标签我们就得首先先确定“成交属性”标签。

其核心思路就是通过关键词叠加成交属性，用带有成交属性的关键词做词根进行扩展和叠加，让带有成交属性的关键词快速得到权重。

这一点在2018-2021年都非常有用，就是现在讲“入层级”也是这个策略。

因为那个阶段，搜索还是在关键词上，看搜索来源词就能判断背后的购物需求，要聚焦购物需求也就是聚焦词系，就能很快拿到搜索流量和订单。

那个阶段可以说关键词背后就是人群，关键词就能匹配到搜索流量和订单。

那个时候广告只要把搜索词的基础属性就能圈定人群，一一组合，一二组合，一二三组合甚至一二三四组合还能达到预期效果，根本原因还是人群趴在关键词上，关键词的搜索量还在。
随着标签的权重越来越高，关键词背后的搜索流量包就越来越少了。这就导致2022年之后新品越来越难推起来。

进入2022年时标签的权重更高了进入推荐式搜索时代。

在2022年12月份以前，“战略亏损” “螺旋低价”和广告烧大词的成功概率还是很高的。进入2022年以后，无脑烧广告玩法成功率就很低了。

说到这，大家能不能察觉到其背后的根本原因？

其实就是因为搜索流量越来越少，越来越金贵。

2023年亚马逊变革了它的流量数模和流量包分配模型及算法更强大，系统已经不光是通过关键词来识别消费需求，搜索关键词成了媒介工具不再是识别消费需求最精准方式了

系统完全借助消费者历史行为数据和身份属性标签综合来判断，只要识别用户有这方面的需求就给推荐展现，根据曝光点击行为数据进行识别真正购物需求，然后系统形成向量进行产品向量召回。

这时搜索词已经成了种子和媒介工具。

不再是抢夺的核心，因为关键词背后不在爬流量，就算前期做为种子期间也要好好去分析关键词才行。

重点是在推荐机制下，关键词背后的人群会周期性被系统动态流转掉，推荐到另一个关键词身上。

解决这个问题的核心：是看关键词背后的购物者需求而不是去看关键词本身的数据，例如什么搜索量，在线商品数量，这些在推荐召回机制下没用了。反而是关键词背后的购物需求的竞争环境和竞争度决定了点击数据价值，决定了“向量”的精准度从而决定了召回流量的精准度。
这就是现在的搜索算法机制。

任何一个时期“关键词”都是核心，基础统计算法模型时代看的是关键词本身数据和竞争环境；
现在关键词只是一个种子，去看关键词背后的购物意图。

通过亚马逊广告买展现也好，GMV提升展排名也罢。核心要的是真正曝光点击下的数据，这个是形成向量/指向，系统判断你的商品需要什么样的人群的核心，所以尽量不能干预，适当引导，尊重系统，顺势而为。