#外交官聊世界# 之“ 发展人工智能 真正较劲的是啥？”

看一个国家人工智能发展前景，不能光看几个大模型。真正制约人工智能发展的，是算力和电力。这“两力”，可以说是支撑人工智能的两条腿。

先说算力。啥是算力？通俗说，就是计算能力，亦即一个国家的总和计算能力。

那是不是一个国家超算中心、计算中心、服务器多，算力就大就强？不是，这只能说，这个国家的算力设施规模大。如果这些设施放在那里不动，没人使用，那算力就是零。

中国服务器存量已达2000台左右，美国约为2100台。应该说，中美在算力设施规模上旗鼓相当。但中国算力总和却明显低于美国，何故？

主要原因就是中国算力资源利用率低。这个“低”，有现有算力设施垄断有余、开放不够的因素，也有服务价格居高不下的因素。我们的“公共云”服务，利用率尤低，就是服务价格高，大家不愿用，担心会增加成本。

但最近情况正在好转，一些公共云服务，连续大幅降低服务费，利用率应会逐渐提高。

电力就很好理解了，就是一个国家的发电量总和。

那为啥说算力和电力是人工智能的两条腿呢？

表面上看，你在人工智能产品终端，输入一个指令，它就给你完成一个任务。其实这背后，是大量的计算和数据存储处理。这些活儿，你看不见，是谁在干？就是上面说的那些计算设施。这些计算设施开动起来，就形成了“算力”。而要开动运行这些计算设施，就要耗费大量的电能，不是一般的大！

所以，人工智能产品越多，需要完成的任务越多，背后也就需要越加强大的算力和电力支撑。

一个人在集中精力写文章时，因为“烧脑”很容易饿。做CT检查费用高，其中很大一部分是电费。这些，道理都是一样的。

这么说，大家就应该明白了，发展人工智能，使之形成新质生产力，而不仅仅只是一个玩物，归根结底要看算力和电力，谁胜一筹。

就中美两国而言，目前是各有千秋。但论长远，胜算则在中国手里。

从算力看，只要政策到位，改革到位，中国计算资源利用率会大幅提升，算力将会突飞猛进，并不存在追赶美国的技术瓶颈。

从电力看，美国跟中国比，就没的看了。

中国当下的光伏、风力、水力、核能发电，都在大干快上。简单看两组数据，就能说明问题了。

2023年，全球光伏100强的品牌榜上，来自中国的品牌就有90个。中国光伏发电装机容量已连续10年，稳居世界第一。2023年新增光伏装机87.41GW，同比增长59%，累计光伏装机392.61GW。

2023年，中国风电装机新增7590万千瓦，同比增长100%。中国风力发电机组装配厂产能占全球60%，叶片产能占全球60%，齿轮箱产能占全球75%。

有些国人为中国新能源的庞大产能担忧，其实大可不必。这些产能都不会浪费，都会派上用场。当中国的人工智能产品，真正走入千家万户，走入工厂企业，走入机关学校，走入部队军营，我们的绿电优势就会充分显现。到那时，大家就会庆幸，我们竟有如此强悍的新能源产能！

从算力和电力的发展潜力看，我们也应该对中国的人工智能发展前景，满怀信心。