深度神经网络很强，大语言模型很好，生成式人工智能很酷，但在表格数据的分析和预测方面，传统的机器学习经常足够了。比如梯度提升算法XGBoost在基于表格数据的预测方面就很强大。

这里有篇论文使用45个中型表格数据集，比较了基于树的算法XGBoost和Random Forests与深度神经网络。XGBoost和Random Forests的结果优于深度神经网络，http://t.cn/A6aQ54EX。

附图总结了各种传统机器学习方法和它们的复杂性（转）。

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