本周，A16z 领投了AI 3D生成公司Kaedim，1500万美元A轮，该公司主攻3D游戏资产生成等方向。

该公司的明星投资人还包括 Scott Gelb（前 Riot Games 游戏总裁）、Nate Mitchell（Oculus 联合创始人）、陈思琪（Runway 首席执行官）等。

A16z 的投资介绍：

游戏存在成本问题。

如今，超过70%的游戏是无利可图的，并且情况正在变得更糟。自从疫情爆发以来，制作工作室的成本上涨了15%-20%，但最终消费者在游戏上的花费仅增长了1%。

3D制作是占据了成本的大头。

3A游戏需要数千个高质量的3D艺术作品，每个作品可能需要数天甚至数周才能完成。为了了解这种庞大规模，我们可以以《最后的生还者2》为例，该游戏有2,335人参与制作，但其中只有2%是工程师。

在这种背景下，生成式人工智能有望使复杂的3D创作过程民主化。

然而，游戏工作室对拓扑结构、性能和控制方面有严格要求，纯粹的人工智能生成目前还无法满足这些要求...

一个严格的要求是拓扑结构，即形成3D网格的多边形组合。

两个物体可能有相同的"外壳"，但拓扑结构不同。工作室要求它们的资产拥有优化、流畅的拓扑结构，以确保动画表现流畅、无瑕疵。（图2）

今天，由于架构限制，生成式3D技术在拓扑方面存在困难。

大多数模型使用得分数蒸馏抽样（SDS）或其衍生物。 SDS利用神经渲染而不是表面几何。从NeRF中提取干净的网格仍然是一个未解决的研究问题。（图3）

数据限制也会影响 3D 生成。

模型通常依赖于 2D 先验并辅以 3D 资产。像 Objaverse（10M assets）这样的 3D 数据集相对较小，不幸的是，像真实物体捕捉这样的创造性努力再次面临着NeRF到几何问题。

虽然人工智能目前还不能满足所有工作室的需求，但它正在扩大市场。

3D 生成是一种颠覆性创新：比人类快100倍以上，成本更低，但拓扑结构较差。随着其改进，它将开启新的应用场景并扩大市场规模。这是克里斯坦森的颠覆理论的经典案例。（图4）

但除了 Kaedim 之外，没有什么可以弥补当今市场急需的缺口。

通过人机交互方法，Kaedim 生成了清晰的拓扑。与此同时，他们在 3D 生成的颠覆中处于有利位置，因为他们正在获得（而不是支付）数据壕沟的报酬。（图5）

Kaedim的AI动力工具将3D艺术家变成超人。

使用Kaedim，一个原本需要艺术家花费数天和数百美元才能完成的3D资产，只需20分钟和20美元即可完成。经常使用Kaedim的工作室通常报告生产过程加速80%。

这导致了快速的采用。

Kaedim拥有超过250家工作室客户和超过七位数的收入。他们与最大的3A游戏工作室、电影制作公司和电子商务平台合作。

在宣布融资消息的同时，该公司还推出了一个拥有超过10,000个资产的3D资产市场，并计划在更长期内将其艺术家工具和工作流程直接提供给客户，形成一个端到端的创作流程。

另外，该公司目前还正在开发 "场景生成器 "，该功能将使用户能够上传整个场景的图片并一次性生成它们。