#LLMxTHUNLP# 数据可视化是科学研究的重要环节，已经有许多高级工具（如Matplotlib和Origin）帮助研究人员为复杂数据绘制各种类型的图表，但这类工具学习成本很高，将原始数据转换为信息丰富且易于理解的可视化图表是一个耗时费力的过程。团队同学新工作 MatPlotAgent 提出大模型驱动的数据可视化智能体，具体包括一个代码 Agent用于理解用户意图和完成绘图任务，一个视觉 Agent用于从视觉的角度给出 Visual Feedback（见图1）。在多个评测基准上的实验证明，MatPlotAgent 可以有效提升大模型的数据可视化能力：在闭源模型中，GPT-4 取得最好的成绩 61.16 分，而在开源模型中 Magicoder-S-DS-6.7B 取得最好成绩 51.70 分（见图2）。通过实际的样例展示Visual Feedback的效果，也可以发现，视觉反馈可以有效提升数据可视化的质量（见图3）。

论文：http://t.cn/A6ThdmGf