#工程文明 vs. 科学文明#

“科学是第二性的，工程才是第一性的。科学家解决可能性问题，而工程师解决可行性问题。……在充分的工程文明的基础上，科学文明自然地发生。”

“产业的真实进步，每一步改进，都意味着大量的选择和优化，而这是在实践中大量开发经验和工程训练积累而成的能力。”
——马兆远

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「 对于目前正在如火如荼的进行着的高端制造业升级，马兆远认为，中国高端制造业的升级，包括参与工业4.0，提升高端制造业的研发、生产水平等等，#需要的首先是工程能力，是价值实现的手段问题#，他说：“产业的真实进步，每一步改进，都意味着大量的选择和优化，而#这是在实践中大量开发经验和工程训练积累而成的能力#。”

而真正意义上的科学进步，反而是“需要大量工程沉淀，#在充分的工程文明基础上，科学文明自然地发生#”。

而纵观我们的AI企业，不缺乏的从来是讲故事的能力，更不缺乏的是发论文的能力，但是#对如何解决问题却语焉不详#，或即使有案例说明，也只有前因和后果，而#独独跳过了其中的工程环节#。

而这种“跳过”并不是因为商业上的保密，而是因为乏善可陈，马与何两位的观点重合之处在于他们都认为，AI企业不仅要了解科学、懂得技术，更重要的是知道痛点何在、价值何在，“#并进行真正能把构想和创意造出来的创新型工作#”。

而在笔者看来，这种辨析，才解决了AI商业化命题中的第一性原则，而我们的大多数AI企业，似乎把两者颠倒过来，所以我们看到的企业请的科学家越来越高级、发的顶会论文和拿回来的国际奖项越来越多……这似乎意味着中国的AI能力不断增强，但这似乎又无益于企业的商业变现。」