数据智慧子的特征（三·6）
（接上文）由此可见，视觉图像的形成过程中经过了对自然世界传递进入的光量子携带信息的接受、分离、提纯、简化、转化合成，符合抽象的定义，也就是说视觉图像是心智使用神经网络系统（视网膜神经网络和大脑中枢神经网络）抽象生成的，具有精神的属性。因此，科学家们常将视网膜比喻为“微处理器”，也进一步说明心智使用的神经网络并不仅仅是大脑神经网络，而是遍布全身的神经网络系统。
由以上科学研究可知，视觉图像是心智经过视网膜预处理图像的许多像素碎片，分别传输的部分特定信息到大脑皮质，再利用大脑皮质内的神经网络按一定序列的汇编而成的秩序。因此，视觉图像经过了心智的抽象合成，其属性完全不同于看到的物理世界的物质属性，而具有精神的属性，并且人类还可以利用自然世界的物质，转化并创造出显示在物质世界的艺术作品。就如美学家弗里德里希·席勒表述的审美的两种抽象：“一是审美地教化了的意识从其共同体抽象出来，以使一切确定的判断标准成为零；一是使艺术作品从其世界抽象出来，以致艺术作品成为一种纯粹的艺术作品。”
并且，前文所学的我们使用的数码相机、扫描仪等对于数字图像的生成，也是仿照生命视觉的工作原理，借鉴了神经科学的科研发现。20世纪60年代，人工智能的发展在解决计算机的视觉问题上遇到了瓶颈，特伦斯·谢诺夫斯基、杰弗里·辛顿等AI研究科学家就认为：“受大脑生物学启发的那些被称为‘神经网络’、‘连接主义’和‘并行分布处理’的AI实现方法，会最终解决困扰基于逻辑的AI研究难题。”他们积极实践，科研攻关，借鉴了最早由神经科学家唐纳德·赫布提出的:大脑是一群神经元交联而成的神经网络，并于1986年，他们共同发明玻尔兹曼机。其中特伦斯·谢诺夫斯基本身就是一位著名的神经科学家，他将神经网络带入人工智能研究，使得深度学习成为了人工智能科技快速发展的核心技术。由此看出，不管是生命的视觉图像还是电子设备上的图片和视频，都是生命对自然世界的一种诠释，都是抽象的存在，并具有精神的属性。
综上所述，数据智慧子中不管是数、文字，还是图像、视频以及我未详述的音频等各种感知，都经过了分离、提纯、简化和转化的过程，即经过了心智体或智能体的抽象处理，如《人人可懂的数据科学》中表述：“对于每个抽象，某人（或某些人）将会做出关于从什么中抽象以及在抽象中使用何种类型数据或度量的选择。”所以说，数据智慧子都是抽象的存在，属于智慧知识世界，具有精神的属性。#读书，我们是认真的[超话]##我的成长纪念##超话创作官##超话宝藏书单##读书[超话]##记录春日浪漫##自然风光##最美中国##摄影# http://t.cn/A6TmCxEJ