我在2000年.Com危机的時候，亲眼目賭AMZN的股价跌到只有几块钱，公司瀕临倒闭。后來因为有Kindle, 股价开始回升，最后因為AWS, 使AMZN起死回生，把Jeff Bezos 推上了世界首富的宝座。木头姐說TSLA会在2027年达到$2000。这不是痴人說梦，因為TSLA的FSD拥有AI 算力的”AWS” . TSLA 汽車电脑的算力货币化，堪比当年AMZN的AWS. TSLA 最有价值的地方在於它的汽车大型神經網絡系統及其超強的计算能力。
「让我们请奥本海默的 Colin Rush 发言。考虑到特斯拉真正追求成为物理世界人工智能的领导者，以及你对分布式推理的评论，你能谈谈这种方法除了现在汽车领域正在发生的事情之外，还能带来什么吗？你想说点什么吗？确实，我曾提到过，即便是全自动驾驶的出租车，其每周的使用时间可能也只有大约50小时，这只占据了一周时间的三分之一。当然，这个时间可能会有所增减，但肯定会有一部分时间用于充电、清洁和维护。在这样的情况下，我们可以利用这些时间做很多其他的事情。例如，我们现在就可以看到，一些LLM公司有大量的工作需要处理，他们会发送一堆文档，这些文档需要通过大型神经网络进行处理，这就需要大量的计算能力。既然我们已经为这些汽车的计算付费，那么我们应该尽可能地利用它们，而不是让它们像购买了大量昂贵的机器却闲置不用。我们希望尽可能多地使用计算能力，并且几乎100%的时间都能得到有效利用。我认为这种情况与亚马逊网络服务（AWS）的情况类似。当亚马逊最初只是一家书店时，人们并没有想到AWS会成为亚马逊最有价值的部分。然而，他们发现自己在一年中的某些短时间内拥有过剩的计算能力，而在一年的其余时间里，他们又有闲置的计算能力。那么，他们应该如何处理这些过剩的计算能力呢？答案是将其货币化。如果我们有数百万甚至数千万辆汽车，而这些汽车的计算机大部分时间都处于闲置状态，那么我们完全可以让它们做一些有用的事情。如果你有1亿辆汽车，我认为我们最终会达到这个数量，那么你就有1千瓦的可用计算能力。到那时，你的硬件可能已经达到6或7千瓦，那么你就可以拥有大约100千兆瓦的可用计算能力，这可能比任何人、任何公司都多。当汽车不在驾驶时，你只是将这种智能交给其他用户，解决科学问题或回答问题。我们已经学到了很多关于如何将工作负载部署到这些计算节点的知识。与笔记本电脑和手机不同，这些汽车完全在我们的控制之下，因此将工作成果分布在不同节点上更为容易，而不是在用户自己的手机上请求许可，这会非常繁琐。你只是在耗尽手机的电池。从技术上讲，我认为苹果可能拥有最多的分布式计算能力，但你不能使用它，因为你不能让手机全速运行并耗尽电池。因此，对于汽车而言，即使它是一台千瓦级的推理计算机，其功耗相比手机来说非常高，但如果你有50或60千瓦时的电池组，运行起来仍然不是什么大问题。无论是否接入电源，您都可以运行10小时，并使用10千瓦时的计算电力。我们正在讨论的是内置的液体冷热管理系统。这种系统已经被应用于数据中心，同时也已经在汽车中得到应用。因此，这实际上是一种分布式发电方式。这不仅仅是分布式电力接入和分布式冷却，而且已经是可负担的。人们常常低估了分布式电力和冷却的成本。资本支出是由全世界共同承担的，每个人都拥有其中的一小部分，他们可能从中获得少量利润。」