看了Z Potential采访，具身智能机器人初创公司星海图CEO高继扬的访谈稿。有几个结论还是很有共鸣和启发分享给大家，不仅是LLM大模型还是Embodied AI方向的创业者，或者任何互联网行业从业者。

1. AI没有魔法，有的只是在正确方向上的高速迭代。

2. AI的本质规律就是一定会失效，失效成本高意味着商业闭环的难度大。未来所有成功的AI产品，必须满足低失效成本和低数据获取成本。例如ChatGPT和Tesla FSD。

3. 任何 AI 的 Scaling law 都需要满足三个要素，大量、高质量的数据、可扩展的训练目标和具有强大表征能力的模型。

4. 工程的本质是拆解+测量。90%的工程问题，通过重复方法论，就可以得到90分以上的结果。

5. 具身智能Scaling law 的第一阶段，一定是真实数据加模仿学习，必须建立在商业闭环上，而学习效率直接决定了商业上能不能跑通。

6. 自动驾驶是最简单形态的具身智能，在系统架构、产品定义、到测试，都是高度相似的。长期看，具身智能是改变人类生产力结构的机会。

7. 技术是具身智能的主导变量，对技术的认知决定了如何构建产品和商业闭环。

8. 上肢的操作是最复杂的，也是存在分歧的。未来三年，强化学习结合仿真器的路线不能通往终局。

9. 最优秀的人，不需要绩效管理，但需要文化引导。