接着前几天提到的（图1），不一定成熟的观点：

这几天，美国几个头部科技公司的财报陆续发布（图2-图5），云计算和广告收入大多超预期增长，几家公司也都宣布将加大在算力存储方面的投入，都是几百亿美元一年的资本开支。

看上去，新一代AI能力加成的云计算 和 新一代AI能力加成的流量提效算法，正在切实带来经济价值，可能是未来几年美国科技巨头增收的主要因素。

对我们自己的市场而言，由于云计算服务提供方构成变化、服务消费方支付能力/意愿不足等众所周知的原因，AI能为互联网巨头的云计算营收提供多大助力不太好说。

但可能广告这个方向的加成会更多一些，原因有三点：

1、技术进步：类似七八年前深度学习所带来的红利，未来几年会有新一代技术的新红利；

2、业务大盘：增长显著放缓、停滞、负增长，外加老板们这两年的思路变化，可能不一定怕“竭泽而渔”，只要ab-test能证明对C端主指标影响不算太大，就猛搞吧（图1已说过）

3、“低水平红利”：虽然基于算法的个性化流量分配能力已很成熟。但是，由于种种组织问题，除了夕夕这种很前瞻、早就想清楚的以外，绝大部分公司的流量构成中，仍然有许多属于——“不服务于C端/B端/股东中的任何一方、只服务于各类无法证明真实价值的部门KPI”。

把这些“低水平红利”干掉，所有流量渠道通通统一目标，只服务于C端和股东（也就是商业化），全面向夕夕看齐。

for B端的目标、各种内部团队自己YY的目标、“战略价值”/“长期价值”等等，必须要严格论证其最终是对C端和股东有利的，否则通通干掉。

夕夕已经先自我降维了，其他公司也必须降维才有生存的可能。但凡目标还没想清楚、还有内部组织阻碍、执行得还不彻底不到位效率不够高，就难以和这种降维生物竞争。

降维后的结果就是（PS：这不是我的主张，这只是我的推测）：

1、不需要那么多团队：大部分团队自己YY的、“养寇自重”的项目和目标都没有真实价值，在追求绝对效率、但凡犯一点错就打不过降维生物的当下，没有存在的意义。

2、搜推广团队合并、赛马：不再有所谓的自然流量和商业化流量区分，大部分流量的目标都是一致的，也就是商业化目标和纯用户目标融合到一起，同台竞技，帕累托改进，螺旋上行，持续提升所有流量对营收、对财报的价值。

PS 2：这种降维后的世界，不是我的主张，只是我的推测。