用一个例子介绍一下贝叶斯劝说的基本框架，已经知道的就不用看了。例子改编自Kamenica和Gentzkow（2011）的引言。你和你妈妈不住一起。每个月妈妈如果觉得你状况差的可能性超过一半，就会着急上火地给你打电话，而你不想接到电话。所以你的目标是尽量让妈妈觉得你状况好。
你状况差的概率是0.7，妈妈也知道这一概率。如果你诚实报告状况，那你会有0.7的时候接到电话。如果你不报告状况，那更糟糕了。妈妈判断你状况差的可能性为0.7，超过一半，于是每个月都打电话。那你就总是说自己状况好？妈妈也不是傻子。此时给定信号为状况好时，你的状况差的概率为0.7，和初始概率相同。信号完全无用。
最优信号规则是：状况好时如实报告，状况差时以3/7的概率报告状况好，以4/7的概率报告状况差。如此妈妈收到状况好的信号时，判断出你状况好的概率正好是一半，于是不打电话，只有报告状况差时才打电话。于是你接到电话的月份比例为0.7*4/7=0.4，比初始的0.7好多了。
因此，贝叶斯劝说有用的条件是：有信号发送者愿意分享信息的情况；信号接收者的行为关于概率是离散的。最优信号的特征是：最好的情况如实告知，最差的情况部分告知；接收者做出发送者最讨厌的举动时对状态完全确定。