AI 在我们知识管理的各个环节中可以承担什么样的角色，这个话题值得深入探讨。

用了这么长时间包括 ChatGPT 在内的 AI 工具，我有个初步的结论，AI 可以辅助我们进行创造，但最好不要让它过度参与进我们的资讯摄入环节。

譬如，最典型的就是现在很流行的长文/视频/播客总结等 AI 工具。它们输出的那些所谓要点、干货、或者漂亮的思维导图，对我们有任何帮助吗？我觉得是没有的，只是增加自己“已读”的幻觉。

根本原因在于，这不符合我们人类大脑的学习认知模式。

我们人类的大脑是通过自我理解、消化、吸收信息的过程来进行学习的，而不是简单地接受整理好的信息。这就好比你在阅读一本书时，书中的内容通过你自己的理解和思考，才能真正融入你的知识体系。如果仅仅是通过 AI 工具的总结，那么这些信息就只是停留在表面，无法真正转化为你的知识。

此外，AI 工具在信息处理上的"无感情"特性也是一个问题。人类的学习过程中，情感是一个不可忽视的因素。我们的记忆、理解和思考往往是和我们的情绪紧密相连的。然而 AI 工具无法理解这种情感的含义，它只能按照预设的规则进行处理，这就可能导致我们在获取信息时丧失了情感的体验。

但这并不是说 AI 在知识管理中没有用武之地。在我看来，AI 更适合在创造环节发挥作用，比如提供素材、生成初步的草稿、进行初步的筛选等。这些都是比较机械化的工作，通过 AI 来完成，可以大大提高我们的效率。

总的来说，AI 在知识管理中的角色应该是辅助我们更好地创造，而不是替代我们的学习过程。我们需要利用 AI 的优势，同时也要意识到它的局限，避免被它带入错误的方向。