阿尔法之军事
24-06-03 20:09 微博认证:军事博主 头条文章作者

清华大学心理学教授刘嘉在接受凤凰卫视采访时表示,美国在人工智能领域一骑绝尘,属于第一梯队唯一的NO1,而中国勉强属于第二梯队靠后部分,不但不如德英等国,而且与美国的差距还在不断拉大。我不知道他是用脑袋还是用屁股得出的这个结论,反正个人是极不认同。

我们都不是人工智能的专家,对这个领域的理解应该都是基于常识。我个人认为,中国作为全球产业智能化程度最高的国家,即便不敢说与美国分庭抗礼,也不至于如他所说的勉强排到第二梯队靠后,而且与美国的差距还在不断拉大。

根据个人对可以获得并甄别的相关信息进行处理,我认为美国在人工智领域向左(通用大模型),而中国则是左右(专用大模型)都在拥抱。美国在通用大模型领域确实处于绝对的领先,但中国在这一领域无论是投入,还是已经做出来的产品数质量,都应该仅次于美国。

可中国在产业大模型方面,却是处于绝对的的领先地位。咱们不看广告看疗效吧,美国暂时没有什么真正可拿来改变人类的智能产品吧,但我们中国可是有实打实的智能应用。智慧矿山、港口、家居,黑灯工厂等方方面面,基本让世界其他国家看不到车尾灯。特斯拉的智驾系统,由于得不到中国大市场的反馈,肉眼可见在落后。

现在来看,通用大模型与专用大模型孰优孰劣,还真说不准。但个人隐隐约约觉得,通用大模型恐怕一时半会还只是一个金融工具,要变成能力还有极其遥远的路要走。而专用大模型才是现阶段我们真正可以突破,并变成一个国家、一个社会能力的正道。当然,我们在通用大模型领域紧紧咬住美国不放的同时,一门心思在专用大模型领域取得突破,以专用大模型的突破促进和带动通用大模型的突破,恐怕才是人工智能竞争的关键。

我相信,人工智能领域这场竞争长则十年,短则五六年就能见分晓,到时看看是这个刘教授说得对,还是我说得对,不妨让时间来证明一切。#MCN首发激励计划#

发布于 北京