#心脏病# 【科学家打造“逆有限元分析”数字孪生技术，可用于心脏病药物研发与评估】

近日，美国#肯尼索州立大学# 助理教授石磊和合作者，通过引入一种逆有限元分析（iFEA，inverse finite element analysis）框架的数字孪生（digital twin）技术，利用实时变化的医学图像数据，来估计心脏组织的力学特性。

通过此，他们在#心脏力学# 建模领域取得了进一步突破，解决了现有心脏力学模型在动态图像数据处理方面的局限性。

在逆问题方法的帮助之下，课题组推理得出关于心脏组织力学特性的新知识，为个性化医疗提供了更可靠的工具。

预计本次成果具有以下潜在应用：

其一，用于个性化心脏疾病诊断与治疗规划。

通过利用个体化的心脏力学模型，让医生可以更准确地诊断心脏病变，包括诊断心肌肥厚性梗塞性心肌病等，为患者制定更精确的治疗方案。

其二，用于手术前模拟与规划。

即本次模型可以帮助心脏外科医生在手术前进行模拟和规划，提供手术路径、器械选择和手术方案的参考，从而提高手术的准确性和安全性。

其三，用于心脏病药物研发与评估。

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