AGI真的只是幻想吗？（双语字幕）

Cohere的联合创始人Nick Frosst谈到了大语言模型（LLMs）和通用人工智能（AGI）的未来。让我们看看Cohere如何利用其新推出的AI模型，为企业解决实际问题。

Nick分享了他在Google Brain的工作经历，讲述了与Geoff Hinton等AI领域的传奇人物合作的故事，并介绍了他现在的公司Cohere正在做的令人惊叹的事情。从开发对企业最有用的语言模型，到为开发者提供工具，Nick提供了许多有趣的见解。他还提到了自己所在的乐队Good Kid！Nick认为，RAG是Cohere新推出的Command R*模型中的一大亮点。我们即将发布与Cohere的Patrick Lewis一起深入探讨RAG的内容，敬请期待——他将详细解释这些模型是如何针对RAG应用场景进行优化的。

00:00:00 介绍
00:01:55 Cohere的背景故事
00:02:31 Hinton
00:02:54 Nick的乐队
00:03:11 Cohere的独特之处
00:03:44 Cohere不是一家AGI公司
00:06:00 Command+R功能介绍
00:06:41 突出功能：RAG
00:09:07 RAG如何改变应用程序的构建方式？
00:09:44 开发日
00:10:25 构建稳健的应用程序
00:11:59 RAG的演变历程
00:14:45 无监督的RAG
00:16:30 智能体和分歧
00:18:27 自主性
00:22:19 大语言模型是否通用？
00:24:48 基准测试
00:27:07 Cohere会走向垂直化吗？
00:27:43 RAG与长上下文处理
00:29:20 技术还没有落地？
00:31:36 大语言模型是否达到饱和？
00:35:50 Cohere的数据获取流程
00:36:34 追求SOTA vs 公平性
00:37:21 数据科学家的角色变化
00:40:37 最后的呼吁

原始视频：http://t.cn/A6QyUMiB http://t.cn/A6QyUjxv