模型预测 24-06-21 09:07
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牛散、成功学、偏方、玄学、无一例外,99%都属于幸存者偏差。

一位年轻的统计学家如何识别一种称为“幸存者偏差”的认知偏差并挽救生命:

在第二次世界大战期间,美国希望在其飞机的特定区域增加加强装甲。

分析人员检查了返回的轰炸机,绘制了弹孔和损坏情况(如下图所示),并得出结论,在尾部、身体和机翼上增加装甲将提高它们的生存几率。

但一位名叫亚伯拉罕·沃尔德(Abraham Wald)的年轻统计学家指出,这将是一个悲剧性的错误。

通过只在返回的平面上绘制数据,他们系统地省略了一个关键的、信息丰富的子集上的数据:

受损且无法返回的飞机。

• “看得见”的飞机遭受了可以幸存的损坏。
• “看不见的”飞机遭受了没有的损坏。

沃尔德得出结论,装甲应该添加到返回飞机的*未受伤害*区域(下图中没有弹孔的区域)。

他深刻的逻辑是:幸存者没有受到伤害的地方实际上是飞机最脆弱的地方。

根据他的洞察力,军方加固了发动机和其他易损部件,显着提高了机组人员在战斗中的安全性,并挽救了数千人的生命。

亚伯拉罕·沃尔德(Abraham Wald)发现了一种称为“幸存者偏差”的认知偏差:

系统地关注幸存者(成功)而忽视伤亡(失败)导致的错误导致我们错过了真正的基本生存率(实际成功概率)并得出有缺陷的结论。

生存偏见无处不在——它给企业带来的成本可能是巨大的。

当我们不考虑结果的范围和隐藏的证据时,我们就会对现实产生一种歪曲的(通常是不正确的)看法。

看不见的东西往往比看得见的东西更有价值。

发布于 广东