【鄂维南院士：当前人工智能技术路线不可持续，中国研究者要跳出主流框架】在6月26日中国科学院第二十一次院士大会期间，留美归国的中国科学院院士、北京大学教授鄂维南以“数学与人工智能”为题，分析了目前人工智能技术发展态势和我国相关领域发展现状，从数学模型和计算系统两个角度，提出探索人工智能基本原理的框架和下一代人工智能系统的技术路线。

鄂维南院士旗帜鲜明地表示，当前人工智能的技术路线是不可持续的，必须探索人工智能的基本原理。他希望，中国相关领域研究者跳出目前主流的技术框架和思维模式，找出适应中国人工智能发展的技术路线。

“我国需要建立完整的人工智能底层创新体系，这个底层创新体系包括芯片、系统软件、数据和数据库、高性能计算、算法等。这些都需要我们自己建立起来，不能有任何依靠国外的幻想。”

也因此，他认为，除算力问题，我国人工智能领域的发展还有一些亟待解决的问题：一是人才资源和算力资源没有对接好；二是底层创新体系没有建立起来，技术框架基本依赖国外；三是综合性、前瞻性人才匮乏。

鄂维南院士1982年毕业于中国科学技术大学数学系，后前赴美国加州大学洛杉矶分校攻读博士学位，1999年成为普林斯顿大学数学系和应用数学及计算数学研究所教授。回国后，2011年当选为中国科学院院士。

鄂维南院士，是唯一获得国际数学顶会ICIAM颁出的麦克斯韦奖的中国人，也是全球第一位同时获得科拉兹奖和麦克斯韦奖两个应用数学大奖的数学家。

他的研究方向包括机器学习、计算数学、应用数学，及其在化学、材料科学和流体力学中的应用。