数据智慧子的特征（五·3）
智慧子本就是智慧知识世界的组成原料，不仅可以描述外部的客观物质世界，也可以描述自身所处的智慧知识世界。对于描述对象是智慧知识和数据信息的数据智慧子同样具有迭代属性。由于前文学过的数据智慧子就有的复杂性、主观性、多维属性等特征，也就决定了智慧子的一个或多个属性维度发生改变，而造成的智慧子的迭代。比如，我们使用的中文汉字的写法，就是描述的对象就是属于智慧知识世界的数据智慧子，就经过了几层重要的迭代，最近的一次就是由繁体字到简体字，有些文字的写法发生改变：“國學”变为“国学”；还有前面所提到的智慧子“2”，有很多的属性维度和维层，近期产生的“520网络情人节”中的2，就是对其释义维度中拓展了一个维层，对于“2”这个描述对象是数据的数据智慧子来说，就经历了一次迭代。
我国学术中有考据（也称考证）学，就是以数据智慧子为研究对象，钱穆在《中国近三百年学术史》中就对其做过细致分析，并为以后该学科的研究提供了重要的方法：“如为种种材料分析时代先后而辩其流变，一也。……其次则每下一说，必博求佐证，以资共信，二也。”以此看出，我国的学术史上，在对数据智慧子的使用中，十分注重智慧子的迭代属性是由来已久。要想严谨做学问，就必须先收集资料、考证资料，旁征博引，进行一次次的数据迭代，才能正确判断，进而得出真知灼见。如季羡林在其《学问之道》就写道：“其实只要搞学问，就要有资料，首先必须把资料搞清楚：真伪如何？时代如何？来源如何？演化如何？相互关系又如何？不这样也是不可能的。史料不清，而贸然下结论，其结果必然是南辕而北辙，不出笑话者几稀。”
其实，一般的社会科学都是以属于智慧知识世界的社会现象和文化事件为研究对象，因此也称文化科学。在这个领域如马克斯·韦伯的《社会科学认识论》中所说：“在人类文化科学中，概念的构造依赖于问题的提出，而后者是会随文化自身内容而变化。”所以说，构建文化自身的内容的智慧子以及它们的逻辑和序列，都会因面临问题的变化而发生迭代更替。并且新问题的出现，就会激发我们心智探索发现新的逻辑方法（或是思想、观点）来应对、探查其中的奥秘和真知，当这种新问题成规模出现时，可能就会有一门专门解决这类新问题的新学科产生，从而发生了智慧知识世界里科学学科数据的迭代。（未完待续）#微博旅行家##带着微博去旅行##读书，我们是认真的[超话]##我的成长纪念##超话创作官# http://t.cn/A6QjVBrW