(一)关于信息流推荐内容:
一般来说,投诉和拉黑都属于负反馈。
拉黑是做强规则的,简单来讲,拉黑了这个人后,可能多少天内不会再推给你,一般各平台都会有这样的规则。
但是有一些平台可能做的就比较柔性,针对你拉黑的主体,拉黑的相关内容,会去做推荐上的降权,有可能本身模型对于这一类型的内容打分过高了,哪怕你给他做的负反馈做了降权之后,本身的分数还是比较高,所以还是会排出来,这种其实属于一种负反馈的bad case。
如果不喜欢这类的内容,可以不断的去做负向反馈,不断的拉黑,点不感兴趣,而不是和他们做正向互动,这会导致黑稿会分发给和你有互动关系链的人群。
现在很多平台的内容推荐是可以被算法训出来的。
(二)关于搜索结果展示
关键词的问题,可以多负反馈一些,肯定要做seo优化。 这是中视需要重点补的地方。
发布于 北京
