【人格研究者已开始用ChatGPT填问卷了？[哆啦A梦吃惊]】
人格研究主要依赖问卷调查。与其让活人填写问卷，有没有可能让ChatGPT来填？毕竟ChatGPT在模仿人类语言结构方面具有出色的表现，研究者是否也能令其模仿不同人格的角色？

英国期刊《人格与个体差异(PAID)》刊登了荷兰代尔夫特理工大学研究者的一项研究，他们利用ChatGPT API生成了2000个角色，让每个角色都填写了一系列人格量表。

具体而言，研究者首先告诉ChatGPT：

“请给我20个人物。这些人物需要被赋予年龄和性别。请用三个短句来描述这些人物的角色，并用分号隔开。每行报告一个任务，编号为0001~0020。”

ChatGPT答道：

“0001号人物，24岁，女，平面设计师——总是随身带着素描本；富有创造力和创新精神；痴迷于最新的设计趋势。”

“0002号人物，32岁，男，软件工程师——安静，喜欢解谜；空闲时喜欢编码和玩电子游戏；总是渴望学习新事物。”

……研究者重复此任务100次，最终得到2000个人物角色。

“2000号人物，31岁，女，内容创作者——经营着自己的生活方式自媒体；与生活方式品牌和美容品牌合作；热爱瑜伽和风景摄影。”

接下来，研究者让每个角色填写大五人格量表、感觉寻求量表、黑暗人格量表：

“请想像这个人：24岁，女，平面设计师——总是随身带着素描本；富有创造力和创新精神；痴迷于最新的设计趋势。对此人进行评分，范围为1（非常不同意）~5（非常同意）。”

结果发现：

①探索性因素分析表明，大五人格的10个条目形成了5个因子。ChatGPT提供的数据所析出的五因子结构，与人类心理学所构建的结构（即大五人格）是一致的。（如图1）

②每个条目的平均值，与以往研究中人类所填写的结果，具有极高的相关性，r = .93。

③每个条目的标准差，大于以往研究中人类所填写的结果。这意味着，ChatGPT比人类参与者更倾向于报告极端值（1分或5分）；相反，人类参与者更可能报告中间值。

④不同人格特质之间的相关性、人格特质与人口统计学变量之间的相关性，部分与以往研究中人类所填写的结果保持一致，但也存在着一些差异。

⑤此外，研究者还尝试更换了给ChatGPT的命令，例如指定ChatGPT生成真实的人或电影世界的角色。结果发现，电影人物角色被ChatGPT描绘得比真实的人更加恶毒（malevolent）。

研究者指出，这项研究是将大语言模型用于人格研究的第一步，结果表明，这种应用的前景十分光明。研究者畅想了一些具体用途：

——在将问卷应用于活人之前，可以先用ChatGPT评估潜在的结构，包括测试新条目、制定新条目、删除不良条目等。

——一些课题在现实世界中需要花费大量资源，例如跨文化的人格研究。这种情况下，可以先请求ChatGPT生成不同文化的人物角色，对假设进行预测试。

——人类参与者可能有不同的响应风格，利用ChatGPT有望模拟操纵响应风格，并测试其影响。

——还可以考虑将这套方法用于产品和游戏设计，利用ChatGPT生成不同的用户角色，加快设计过程。

来源：Winter, J. C. F. D., Driessen, T., & Dodou, D. (2024). The use of ChatGPT for personality research: Administering questionnaires using generated personas. Personality and Individual Differences, 228, 112729. doi: 10.1016/j.paid.2024.112729