#烽火问鼎计划# 【图1】美国国家侦察办公室(NRO)解密报告：正如兰德公司所预测的那样，整理和分析空间侦察数据成为了一项艰巨的任务。曾在战略服务办公室（OSS）工作并从中央情报局（CIA）退休的情报官员迈尔斯·科普兰反思道：“一颗卫星在一天内获取的信息，比间谍服务一年内获取的信息还要多。”自动化航天器引发了情报操作的革命。在十年内，“情报问题”从20世纪50年代初几乎没有任何可靠的苏联军事能力信息，到60年代情报官员面临大量卫星数据——几乎所有数据都是完全可靠的。例如，如果图像分辨率提高三倍，数据量将增加九倍。确实，到70年代，战略侦察卫星生成的电子和视觉信息开始堵塞解释并传递给行政部门国家指挥当局的系统。即使依赖更强大的计算机和更多训练有素的分析员，数据过剩仍然造成了处理瓶颈

【图2】1963年的一篇报道：专家称我们可能会淹没在数据洪流中

“一位工程公司高管认为，人类面临的不仅是原子弹或洪水的威胁，还有绝对的信息洪流。洛克希德导弹与航天公司支持系统部门主任罗亚尔·韦勒表示：“人类被数据淹没的可能性绝非遥远。信息处理变得如此高效，以至于通过电子硬件存储或传输的信息量极其庞大。目前可用的一种输出打印机的生成信息速度快到需要300个人不间断地阅读才能处理。”

【图3】1957年，心理学家弗兰克·罗森布拉特（Frank Rosenblatt）制造了一台名为感知机（Perceptron）的机器。在计算机运算能力还不强的时候，其使用基于硬件结构搭建了一个神经网络，该机器模仿人脑，其神经网络是今天人工智能（AI）的前身。这引起了美国中央情报局（CIA）的兴趣，因为它正被间谍飞机和卫星拍摄的大量照片淹没。CIA资助了感知机，期望能够自动识别感兴趣的目标。虽然实验失败了，当时并没有足够的计算能力、存储空间或训练数据，但这是一个开始。

当前美国国家地理空间情报局(NGA)一共控制着4枚照相间谍卫星，这些卫星每时每刻都在收集海量的高清卫星图片数据，NGA局长表示要对这些数据进行有效分析的话需要雇佣600万人才能完成，因此NGA正在开发人工智能算法来解决图片分析的问题。