【AI竞争，也是能源竞争】美国电力公司：由于AI发展掀起的数据中心建设热潮，到2030年，美国需要增加15千兆瓦电力供应，相当于15座核反应堆的发电量。斯坦福AI研究所的《2023年AI指数报告》核算，GPT-3训练的耗电量约为1287兆瓦时，相当于3000辆特斯拉电车开跑、每辆跑20万英里所耗电量的总和。

同时，这些数据中心还要大量冷却水，GPT-3回答20~50个问题要消耗500毫升水，整个训练期间耗水近700吨。2020年发布的GPT-3有1750亿个参数，GPT-4则增加到1.8万亿个。耗电、水量翻十倍不止。

AI技术竞赛背后，除芯片半导体、算法和数据外，能源竞争也是重要一环。在发电量方面，全球范围的主要国家和地区中，仅中、美、印、俄、日的年发电量进入了以千TWh计的水平。