谷歌乒乓球机器人的视频版来了：

自 20 世纪 80 年代以来，机器人乒乓球一直是此类研究的基准。

机器人必须精通低级技能，如回球，以及高级技能，如制定战略和长期计划以实现目标。

为了训练机器人，谷歌收集了乒乓球初始状态的数据集 - 其中包括位置、速度和旋转的信息。

系统使用这个库进行练习并学习不同的技巧，如正手上旋球、反手定点和接发球。

机器人首先在模拟环境中进行训练，模拟环境可以准确模拟乒乓球比赛的物理过程。

一旦部署到现实世界中，它就会收集与人类对比的数据，以便在模拟环境中改进自己的技能--这就形成了一个持续的反馈回路。

谷歌还设计了一个系统，通过跟踪对手的行为和比赛风格来适应不同的对手，比如他们倾向于将球回击到桌子的哪一侧。

这使它能够尝试不同的技能，监控其成功率并随时调整其策略。

在研究过程中，它与 29 个未曾谋面的人类对手进行了较量，这些对手的技能水平各不相同，从初级到高级不等。

总体而言，该机器人的得分处于参与者的中等水平，这意味着该系统可以像中级业余爱好者一样操作。

它能打败高级玩家吗？

简而言之，不行。这既有身体限制，也有技术限制，包括：反应速度、摄像头感应能力、旋转处理和桨叶橡胶，这些很难在模拟中准确建模。

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