老夫在大学教了二十年的Java课程。

早期的Java课程，是以介绍语法特性为主的，考试方式是“闭卷“，这个，是与当时技术与开发工具的发展水平密切相关的，学生需要”死记硬背“，试题也以知识点考核为主。这个阶段大约持续了三五年。

后来，开发工具（比如IntelliJ IDEA）变得越来越强大与智能，针对各种语法错误，给出的提示信息已经很准确，能直接给出很靠谱的建议，甚至能自动地更正有错误的代码，对一些代码，甚至能给出相当不错的”优化“建议，自动重构代码。

这种场景下，再把教学重点放到语法特性上，已经没有太多意义，于是，我将教学重点从语法特性的介绍，转向JDK中的主要组件以及核心技术特性的介绍上，关注开发实践，介绍特定场景下特定功能如何编程实现，同时，取消了闭卷考试，采用“可上网”、“可带书”的全开放的“开卷考试方式”。

为了强调开发实践重要性，还要求学生同步完成一个完整的Java应用开发。

这种转换，实施已经超过了十年。

近些年，AI技术有了突破，以ChatGPT为代表的AI工具，已经可以直接回答许多具体的技术问题，直接给出实现特定功能的实现代码，对于IDE来说，纷纷地集成了AI功能，能非常准确地“猜测”你要干的事情，自动帮你写代码。

智能时代，教学重点又需要调整了，主要两方面：

一是教学广度的拓展，不再局限于语法特性+JDK，还应该拓展到相关的开发框架及工具的介绍，比如，通过Spring Framework介绍IoC，通过Netty展示如何开发高性能网络应用，这些，可以让学生能开发出真正有用的软件，而不是写几个“HelloWorld”的玩具程序。另外，对于相关理论原理的介绍，也应该加强，比如，用《操作系统》原理，指导多线程技术的学习，用《计算机网络》知识，开发网络应用。

二是从软件系统开发全流程角度 ，将重点“前移”，更多地介绍系统分析与设计方法，介绍针对特定需求、特定场景，如何得到一个可行的技术解决方案。当前AI还没聪明到能理解人类“模糊”并且“变化”的需求，并自动生成解决方案这一步。

另一块则要介绍重构、单元测试和版本管理等与软件工程相关的内容，进行面向团队协作的工程化训练。AI只是工具，真正的事情，还是需要人与人之间的合作才能完成的。

现在，不应该再强调特定功能如何实现了，这种事情，交给AI去干更合适，人只要确认AI生成的代码是否可用和正确就行了。

我们人类的关注点，应该放在“把握全局”与“相互协作”上。

智能时代，必须想清楚如何用好机器去更快更好地做事情，不然，可能会坐等机器把自己给淘汰而无可奈何。