肥胖合并其他疾病，如何甩掉？
2024年8月17号，“凝心聚力 协同创新”第三届肥胖大会（COC 2024）在京举行，来自上海十院肥胖症中心、上海曜影医疗内分泌代谢甲状腺中心的曲伸教授在大会上就“肥胖类型的精准评估”这一主题进行了分享。
曲伸教授首先提到认识肥胖要由表及里。无论是做流行学调查，还是在医院诊断肥胖，体重指数（BMI）都曾是金标准。但随着医学科技的发展，人们逐渐意识到按人体学测量指标得到的肥胖分型不能识别“真正肥胖”的个体，以往的分型也并不完善，不能同时涵盖肥胖病因、并发症、代谢等因素对肥胖做出全面评估。
有研究者就此发出了质疑，为什么作为金标准的BMI是有缺陷的？Nature Review给出的答案是BMI指数过于片面化，它不仅忽略了年龄、性别和种族等差异，也让我们忽略了体重正常的代谢异常。同时，BMI指数高不完全意味着健康状况不佳或高死亡风险。
因此研究者们进行了关于肥胖新分型的探索。
2015年曲伸教授团队基于代谢分类的不同表征将肥胖患者分成四种类型：“红胖子”“白胖子”“黄胖子”“黑胖子”。
2020 Mayo Clinic从胃肠动力学方面提出了肥胖的亚型，并提出要分型而治。
利用人工智能（AI）辅助肥胖分类
在进行肥胖的分型之前我们要先了解自身脂肪分布的特点。脂肪主要分布在皮下和内脏。不同的性别脂肪分布因性激素的含量而存在差异，不同的人种脂肪分布也存在差异。亚洲人相较于西方人脂肪含量更高但脂肪库少，因此会出现内脏脂肪的淤积和炎性脂肪的产生的情况,从而导致代谢紊乱和血管增生的发生。
鉴于AI在医学领域的快速发展，曲伸教授团队利用AI辅助肥胖分类，根据不同的代谢类型将肥胖患者分为代谢性健康肥胖症（MHO）、高代谢肥胖-高尿酸血症（HMO-U）、高代谢肥胖-高胰岛素血症（HMO-I）、低代谢性肥胖（LMO）。在另一项AI辅助减重手术术后疗效预测的研究中发现，利用该技术进行肥胖患者分类后给予相应治疗，能够减少相应类型肥胖患者并发症的发生率。
由此可见，AI辅助肥胖分类不仅有助于临床患者肥胖分型的诊断，同时还能促进临床肥胖患者管理的发展，完成诊疗系统+患者端系统+科研系统的全面覆盖。
曲伸教授强调肥胖治疗的理念就是基于自身代谢进行中心化管理加个体化治疗，与此同时要避免无脑而治。
首先我们需端正理念。肥胖治疗的目的是为了改善代谢紊乱的结局，代谢紊乱控制好了，其他并发症也会相应地得到改善。因此，我们要在早期察觉肥胖问题时通过病因学评估，代谢及合并症评估等多种评估方式尽早进行诊断。
其次是早期开始治疗。我们需明确体重管理是个长期的过程，并制定长期体重管理的总目标：实现个体化最佳体重并长期维持（此处及之后的体重管理均指不仅限于BMI在内的多维度体重指标管理），以谋求远期结局（如心血管结局、全因死亡）的改善。
同时曲伸教授还提到提倡构建肥胖中心一体化诊疗模式，以减重专科医师为主导，全方位进行中心化管理和个体化治疗。