#每3秒全球就会多1位痴呆患者##血液检测能提前15年预警阿尔茨海默病#【直击外滩大会丨通过AI算法发现阿尔茨海默病诊断新型标志物 复旦大学程炜：可提前15年预测发病风险】#AI医药革命产业链创新之路# 每3秒，全球就会多1位痴呆患者，其中约60%~80%会被确诊为阿尔茨海默病（AD）。而在中国，AD患者已经超过1000万人，医疗费用高达每年1.6万亿元。

提高AD早期就诊率，抓住黄金干预时间窗，是业内公认的AD诊疗策略。今年7月，复旦大学附属华山医院神经内科郁金泰教授团队领衔，联合复旦大学类脑智能科学与技术研究院的冯建峰/程炜团队，在Nature Human Behavior发表论文揭开了一种新生物标志物YWHAG的面纱。

9月6日上午，在由每日经济新闻主办的见解论坛“AI医药革命：产业链创新之路”上，复旦大学类脑智能科学与技术研究院研究员程炜对相关研究进行了详尽介绍。他表示，新型标志物的挖掘和早期识别离不开大数据和AI算法的助力，“一管血测AD”的时代已经近了。

AD早期诊断可以通过脑脊液检测或PET（正电子发射断层成像）测量进行，但前者是有创检测，后者相当昂贵。因此，程炜的团队将研究对象从脑脊液蛋白质组转到血液蛋白质组，希望找到公众更容易接受的检测方式。

研究团队基于11种血液蛋白构建的AD风险预警模型，AUC达到0.85左右；生存分析表明GFAP、NEFL、GDF15等蛋白与各种痴呆发病相关，且这些蛋白质在AD患者发病前15年就已表现出显著差异。而且，GFAP这一蛋白质还显示出特异性，仅对AD有预测价值。（每日经济新闻，希隆）

研究团队构建了基于机器学习的预测模型，通过效果值方法对蛋白质的重要性进行排序，结果与临床发现高度一致。最终，团队构建的预测模型能够提前15年预测AD发病风险，对于AD的蛋白组合，联合模型AUC可以达到0.854，对于痴呆AUC可以达到0.841，为社区筛查提供了潜在可能。（每日经济新闻，希隆）http://t.cn/A6RTVXNH