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【Agent工作流记忆】

链接：http://t.cn/A6RBGBZd
论文概述：本文作者提出一种称为Agent Workflow Memory的方法，可以从agent轨迹中感知可复用工作流，以指导任务解决。创新点在于将工作流表示为自然语言描述和带有观察、推理、动作的步骤序列，支持离线和在线模式。这在WebArena和 Mind2Web两个任务上取得显著改进，提高了泛化能力。 同时，WebArena 上相比基线成功率提高24.6%，Mind2Web上提高 51.1%。