【在2024年的Hot Chips会议上，AI处理器设计展现出从追求绝对性能向寻求速度与效率平衡的转变】

异构计算架构和先进的芯片封装技术成为焦点，以应对复杂的计算需求和能源效率挑战。

多家公司展示了集成GPU、CPU、DPU等多类型处理器的设计，提升了整体性能和能效。

数据中心的角色也在变化，从单纯的计算性能转向智能数据管理，如IBM的Telum处理器和英特尔的Gaudi 3 AI加速器芯片，均强调数据处理效率和每瓦性能。

边缘计算的兴起进一步推动了高效推理芯片的发展，如FuriosaAI的RNGD芯片和高通的Oryon SoC芯片。