一个朋友和我探讨，小单快返模式在广东，浙江等地出现了很多雏形，原型，为什么在当地的集群内，他们没有长出 Shein

我想说，集群内原生的企业更善于造衣服，但 Shein 则是更善于处理信息。

shein 的起家就是做搜索引擎的优化，就是在不断建立信息，传递信息，分析信息，优化信息。

更简单说，就是Shein 去把信息传递给用户，然后再根据用户反馈去做内容和流程的优化，让更多的用户更喜欢这个信息。

在这个过程中，shein 就成为了信息处理的大师，他知道怎么用信息构建内容，怎么传递，怎么获取反馈，再怎么根据反馈去优化。

从南京搬到广州后，shein利用这一点去对整个产业链做信息流的改造。除了在下游的营销环节，在中游的生产制造环节， 上游的设计研发以及供应链环节，信息通道也被打开，消费者对在shein 平台上对信息的反馈会被第一时间传递给上游的所有部门，数量、质量要求、时间、shein 传递了完整的信息，上游的所有部门，同步接受信息，共同处理信息。

被建立好的信息放到平台上，消费者做出反馈，shein 又带着大家分析信息，做出优化。

如果消费者对构建的信息不满意怎么样，他们就不会购买，那么 shein 就会带着大家去优化内容。

如果消费者反馈衣服有质量问题，shein 就会分析在哪个环节出现了纰漏，然后去优化那个环节。

如果消费者出现某种偏好，现有的供应商没有办法满足怎么办，shein 又会拉着设备商，技术供应商，甚至研究机构一起来做改进优化。

这无数个如果，就是 Shein 每天这个处理器要处理的信息，随着处理信息的数量越来越大，shein 这个信息处理器的能量也越来越大，随着供应链里的参与者越来越多，处理器的集体智慧也越来越强。而且，上面还产生了各个专属工具，比如专门去处理布料信息的工具，专门去处理库存信息的工具，或者处理生产工艺的工具。

此前产业集群里也是有处理器，但是这个处理器运算能力较弱，是分散式、浅层次的处理信息，只能在局部做信息处理，做优化。每一次处理都需要较长时间，信息能够资源进行生产，但是难以驱动资源做优化、革新和重新配置。但 shein 进入以后，则是在时时刻刻、方方面面、前前后后做信息的处理，优化，整个价值创造系统也越来越强。

所以，从 shein 这个案例我们看到，很多传统产业集群都可以考虑去安装可以信息处理器，也就所常说的大脑，这个大脑不进要强大，更要建立神经网路，贯穿价值链各个环节，让整个集群成为一个智能体。