#诺贝尔化学奖#【2024年诺贝尔化学奖解读：“阿尔法折叠2”精准预测蛋白质结构】10月9日，2024年诺贝尔化学奖揭晓，一半奖金则由谷歌“深度思维”公司创始人、英国科学家戴密斯·哈萨比斯和该公司美国科学家约翰·乔普共享，以表彰他们在“蛋白质结构预测”方面做出的成就。 自20世纪70年代以来，科学家一直致力于根据氨基酸序列预测蛋白质结构，但这是一项极其艰巨的任务。人工智能（AI）模型“阿尔法折叠2”的横空出世，为解决这一萦绕在科学家心头50年的难题带来转机！ 2020年，哈萨比斯和乔普研制出“阿尔法折叠2”。在该模型的帮助下，科学家们已经能够预测2亿多种蛋白质的结构。自问世以来，“阿尔法折叠2”已被来自190个国家和地区的200多万研究人员使用。这一模型的应用使研究人员能够更深入地研究抗生素的耐药性，并设计出能分解塑料的酶。（科技日报）

#慧眼财经评论# ：“阿尔法折叠2”精准预测蛋白质结构，与施一公和颜宁的研究领域有联系吗？

施一公和颜宁的研究领域确实与蛋白质结构紧密相关，但他们的工作重点与“阿尔法折叠2”所解决的问题有所不同。

施一公教授主要从事结构生物学研究，专注于细胞凋亡机制的研究，包括解析与细胞凋亡相关的蛋白质复合物的结构。他的研究对理解细胞凋亡过程中的分子机制具有重要意义，而细胞凋亡是许多疾病，如癌症、神经退行性疾病等发生发展的重要因素之一。

颜宁教授则是专注于膜蛋白结构生物学的研究，尤其是转运蛋白的结构与功能研究。她的工作帮助人们更好地理解了细胞如何通过膜蛋白与外界进行物质交换，这对于药物开发等领域有着重要的意义。

“阿尔法折叠2”在蛋白质结构预测领域的突破，无疑为施一公和颜宁等从事结构生物学研究的科学家提供了强大的工具。利用这一工具，研究人员可以更高效地获得蛋白质的三维结构信息，从而加速新药物的研发、深入了解疾病机制等方面的工作。因此，虽然“阿尔法折叠2”的直接贡献在于蛋白质结构预测的技术进步，但它与施一公和颜宁的研究领域之间存在着密切的联系，这种联系体现在它们共同推动了生命科学的发展。