#知识图谱与人工智能# 近日，蚂蚁集团知识引擎团队发布了国内首个专业领域知识增强服务框架 KAG，助力构建具备知识增强功能的专业智能体。该框架主要通过融合知识图谱的符号计算和向量检索的优势并利用大语言模型的理解和生成能力，构建一个知识增强的大语言模型生成系统。具体而言，该框架通过对知识表示的增强，实现了对知识表示进行了面向大语言模型的优化升级，使知识图谱能够更好地支持大型语言模型的应用；该框架通过创建互索引结构，将原来的 term-based 倒排索引升级成 graph-based 倒排索引，不仅能够实现有效地索引文档还能保持文档间的语义关联性和实体间的连贯性；该框架通过引入了知识对齐机制并利用概念知识完成开放信息与领域知识之间的对齐，旨在平衡开放信息抽取与语义对齐的需求；进而，开发并发布了知识增强服务框架 KAG ，旨在通过充分整合符号计算和向量检索的优势，充分发挥语言模型的理解和生成能力，从而更好地融合大型语言模型与知识图谱的能力。 #llm##知识图谱##ai探索计划#