特斯拉WeRobot会议，还是展示出来一些东西：

Optimus迭代情况：动作更快更灵活，线性执行器进行了升级，提高了响应速度。此外手指更灵活，改进了手部关节的结构。展示了静态的生活场景（倒酒等）。

特斯拉的交互型多模态大模型目前看起来做的相当不错，预计到今年底可以等效达到9万张H100的算力。

FSD更新情况：能力接近L4标准，端到端训练能够帮助规避限定区域运行的问题。Cybercab依然采用纯视觉方案，这是一个小概率事件与多源信息评估的平衡。

机器人运动控制：训练用的动作数据集还是不够，要做好机器人的平衡和动作调优不容易。现在只能针对部分生活场景做好优化，还需要继续人工采集动作数据