[CL] A Survey of Small Language Models
http://t.cn/A6nV9h0x
这篇综述文章全面总结了小型语言模型（SLM）的架构、训练方法、压缩技术及应用，并提出了一个新的分类法，同时指出了SLM领域仍需解决的关键挑战，特别是模型大小与性能、效率之间的权衡以及幻觉和偏差等问题，为该领域未来的研究提供了有价值的参考。