推荐一本书《我看见的世界》，是华裔 AI 科学家李飞飞的自传。

正如书名，她本人搭建了一个有史以来最大的图像数据库，即ImageNet。她和团队人工收集分类1500 万张图片，用来供 AI 训练和测试，推动了计算机视觉研究的发展。

不仅如此，她还在认知神经学，电脑神经学，和大数据方面有深厚的研究。更是在2020年当选为美国的三院院士。

而她的成长和科研旅程，也如在海外奋斗的所有华人一样，充满了艰辛磨难以及顽强不屈。

李飞飞生于1976年的北京。父母是典型的知识分子，工程师+老师。

在她12岁那年，她父亲决定去美国闯一闯。四年后，她和母亲才与父亲团聚。而她们面临的是那个年代常见的出国后“中产阶级”的滑落。

由于语言不通，父亲只能给一家华人店当维修工；母亲当收银员；她利用没课的时间去中餐馆洗盘子。一家三口挤在一间屋子，而李飞飞只能睡在厨房旁边的过道。

可无论多么努力，一家人依然在贫困的边缘徘徊。打工的中餐馆老板对她在工作间隙读书不屑一顾，告诉她咱们这些移民做这些都是徒劳的。

但她的努力，却让她在高中遇到了第一位恩师Mr. Sabella，他亦师亦友，还帮助李飞飞的家庭筹钱，让她们盘下一个干洗店，有了赖以生计的基础。并鼓励她努力考取理想中的大学。

高中毕业后，李飞飞拿到了全额奖学金就读于普林斯顿的物理系。接着拿到了加州理工的电气工程硕士以及计算机博士。

她读博时的导师Pietro Perona教授是位德国移民，他身上充满喜悦的好奇心以及纯净的专注力深深触动了她。让李飞飞有了更多的归属感，也对研究课题更加痴迷。

在29-33岁之间，她和所有的phd一样，在各大高校做博士后攒资历。2009年在斯坦福大学，她面临“非升即走”。

因为当时“图像训练”这个想法过于超前，并且效率很低。她带的博士生眼看毕业无望，差点换导师。这时有位从国内来读硕的留学生说：“老师，你听说过众包吗？把这些标注的活儿交给外国人不就行了吗？”

于是标注的团队由开始的几位大学生，逐渐扩大为几千人的国际团队。而预计完成的工作时间也从原来的16年级缩短到不到1年。

后面的事情我们就能猜到了，ImageNet经过几年的训练，在人工智能识别物体方面取得了巨大成就，全球的研究人员都可免费的使用该数据库。

她也在2012年晋升为为斯坦福的终身副教授，2017年出任谷歌副总裁，2018年重返斯坦福晋升为正教授，并出任智能研究院院长，2020年开始被评为三院院士。

李飞飞到奋斗之路，从贫民窟的华人女孩，再到AI教母，则是典型的教育改变命运的模版。

正如《我看见的世界》这本书所展现的，她用一生去塑造了一个属于自己的世界，也为我们打开了一扇通向未来的窗。