干货分享｜麻省理工学院提供了大量免费在线课程，涵盖多个领域。下面介绍下2024年秋季开学以来九门最受欢迎的课程，在MIT OpenCourseWare的网站里都能找到⬇️

1️⃣线性代数
由著名数学家Gilbert Strang教授主讲。
Strang教授以其深入浅出的教学风格著称，能够将复杂的数学概念讲解得通俗易懂。他的课程被誉为线性代数教学的经典之作，深受全球学生的喜爱。

2️⃣计算机科学与编程导论
由Eric Grimson教授和John Guttag教授共同主讲。Grimson教授是计算机视觉和医学图像分析领域的专家，Guttag教授在计算机科学与工程方面有深厚造诣。他们的教学风格生动有趣，善于将复杂的编程概念讲解得通俗易懂。

并且这门课程适合没有编程经验的初学者。内容包括算法、数据结构、软件工程等核心概念。

3️⃣微观经济学原理
由Jonathan Gruber教授主讲。
Gruber教授在经济学领域享有盛誉，特别是在公共财政和健康经济学方面。他善于将理论与实际案例相结合，帮助学生理解复杂的经济学概念。

4️⃣电磁学
由Walter Lewin教授主讲。
Lewin教授总是充满激情且富有创意，常常通过生动的实验演示来讲解复杂且难以理解的物理概念。

5️⃣机器学习
由Regina Barzilay教授和Tommi Jaakkola教授共同主讲。Barzilay教授在自然语言处理和机器学习领域有丰富的研究经验，Jaakkola教授在统计学习和算法方面有深厚造诣。他们的教学风格严谨且富有启发性，注重理论与实践的结合。

这门课程适合有一定编程基础的学习者。课程内容涵盖算法原理、模型训练和评估等，帮助学生掌握机器学习的核心技术。

6️⃣微积分
由David Jerison教授主讲。
Jerison教授在数学分析领域有深厚造诣，教学风格严谨且富有启发性。课程涵盖微积分的基本概念，包括极限、导数、积分和微分方程等。通过理论讲解和实际应用，帮助学生建立坚实的数学基础。

7️⃣算法导论
由Erik Demaine教授和Srini Devadas教授共同主讲。Demaine教授在算法和数据结构领域有丰富的研究经验，Devadas教授在计算机系统和安全方面有深厚造诣。他们的教学风格深入浅出，注重理论与实践的结合。

8️⃣概率与统计
由John Tsitsiklis教授主讲。
Tsitsiklis教授在控制理论和随机过程领域有深厚造诣。本课程涵盖概率论和统计学的基本概念，包括随机变量、分布、期望值和假设检验等。

9️⃣人工智能
由Patrick Winston教授主讲。
Winston教授是人工智能领域的先驱，致力于研究人类智能和计算智能之间的联系。他的讲座以深入浅出、引人入胜的风格著称，使复杂的人工智能概念易于理解。

图1️⃣-9️⃣是对应的课程