学习笔记｜迈克尔·斯宾塞：下一代全球经济

在经历了新冠疫情之后，迈克尔·斯宾塞和两位合作者完成了新书《长期危机：重塑世界经济》，旨在探讨当前全球经济的形势变化。

一、从需求侧约束转向供给侧约束

过去几年，新冠疫情中断了供应链，破坏了供应环境。在20世纪90年代末到新冠疫情时期，全球经济是需求约束型，通胀压力不明显。全球金融危机后，尽管货币环境宽松，通胀率仍持续低于目标水平。

然而，疫情后情况突变，需求约束型世界结束，出现通胀压力。通胀压力来自需求激增和一些长期供给相关因素。需求方面，各国应对疫情的财政刺激计划虽转移了企业和家庭部门的资产负债表损失到政府，但未抑制消费和支出，导致短期内通胀。

长期供给因素包括：过去30年的巨大产能注入即将结束，新兴经济体中产阶层壮大，劳动力供应变化，全球经济面临刘易斯拐点，老龄化问题影响经济产出，主权债务持续增加，全球冲击增多导致供应链追求韧性而非效率，生产率增长面临巨大压力。

面对这些供给侧的约束，全球经济需要采取一系列措施来应对。例如，各国政府应加强政策协调，共同推动全球供应链的优化和重组，降低贸易壁垒，促进资源的有效配置。同时，加大对基础设施建设的投资，特别是在交通、通信和能源领域，提高供应链的效率和稳定性。

企业层面，应积极推动技术创新和数字化转型，提高生产效率，降低生产成本。加强对员工的培训和再教育，提升劳动力素质，以适应新的生产需求。

二、全球经济面临的科技变革

全球经济还在经历三个与科学技术相关的变化。

一是长达数十年的数字化转型，包括在中国出现了很多相关的创业和创新活动。

二是生物学、生物医药和生命科学领域的革命。研究工具成本大幅下降，使得众多科研人员能参与其中。新冠疫苗的迅速开发展示了其潜力，在疾病预防治疗、寿命延长等方面带来广泛影响。

三是涌现了与大规模能源转型相关的大量新技术。以光伏发电为例，成本显著下降，开启了智能电网测试、储能和电池技术进步等。

接下来具体讨论数字化和人工智能。半导体领域的摩尔定律仍适用，人工智能在语言识别、翻译、图像识别等方面取得突破，生成式人工智能掀起开发和实验热潮。其应用广泛，能带来巨大经济收益，提升工作效率。在医疗等领域也有显著作用。

在科技变革的浪潮中，全球经济需要积极适应并引领。政府应加大对科技研发的投入，制定有利于科技创新的政策，鼓励产学研合作，培养高素质的科技人才。企业要抓住科技变革的机遇，加大在数字化和人工智能等领域的研发和应用，推动产业升级和转型。同时，要加强对科技风险的评估和监管，确保科技发展符合伦理和法律规范。

但人工智能也存在问题，如产生“幻觉”，可能捏造内容。其发展可能导致部分工作岗位被取代，但在可预见的未来，机器不太可能完全取代人类。实施人工智能需要全面开展人员培训。

目前，监管议程正朝着减轻风险和阻止其应用的方向发展，这可能忽略了积极方面。技术进步应惠及更多人。

总之，在这艰难的几年中，全球经济经历了形势变化，供给侧发生了巨大转变，但是强大的技术和工具也给我们带来了机会。我们需要积极应对，制定切实可行的策略，以推动全球经济的持续健康发展。