机器翻译是一项重要且具有挑战性的任务，旨在将自然语言句子从一种语言自动翻译成另一种语言。近年来，基于Transformer模型的神经机器翻译(NMT)在方法论和应用上都取得了重大突破，成为新的主流翻译方法。中国科学院自动化研究所宗成庆研究员团队概述了基于Transformer模型的神经机器翻译及其在其他任务的扩展应用。具体地，文章首先介绍了Transformer模型的整体结构，讨论了其在神经机器翻译中面临的主要挑战，并列出了应对每种挑战的代表性方法。接着列出了神经机器翻译的公共资源和工具。同时，简要介绍了Transformer模型在其他任务中的扩展应用，包括自然语言处理的其他任务、计算机视觉任务、语音相关任务和多模态任务。最后，提出了未来可行的研究方向。http://t.cn/A6nDeQ4M #机器学习[超话]##人工智能[超话]##机器翻译#