黄仁勋香港发声！中国唯一个绝佳的机会被发现：100万倍的大机遇来了（6完结）

摘自：AI 科技大本营

大模型时代的机遇：从 PMF 到 TMF

在讨论了 AI 发展的「三件套」之后，我想分享 IDEA 研究院近一年来的思考和实践。特别是大模型蓬勃发展给我们带来的机遇。

ChatGPT 的出现给我们带来了深刻启示——它在推出后仅用两个月时间就吸引了全球 1 亿用户，成为一个令人瞩目的技术现象。这种现象打破了我们对产品发展的传统认知。在互联网时代，我们常说 PMF（Product-Market Fit，产品市场匹配）。对这个概念的理解，我多次请教过美团的王慧文，在清华的一堂课上，他专门讲解了 PMF 的内涵。

但 ChatGPT 的成功告诉我们，它实际上跳过了 PMF 的过程，直接实现了TMF（Technology-Market Fit，技术市场匹配）。当技术发展到一定程度，就可能实现这样的跨越式突破。在 IDEA，我们天天在追求一些极致的技术，也在思考：如果有技术出来，是否可以一步到位？这当然是我们的期望，我们一直在朝这个方向努力。

顺着 TMF 的思路，我想讲一个最近我们特别关注的方向：计算机编程语言。作为一个学习计算机的人，我自己就编写过十几种不同的编程语言，在不同的阶段做不同的项目时都会用到它们。

在这里我想提出一个重要观点：纵观全球，有那么多的编程语言，包括小语言、大语言、中型语言，但基本上没有一个被广泛使用的语言是由中国人发明、中国人创造的。这种现象是有机会改变的。

让我给大家举几个例子，说明什么是现象级的语言。在过去七八十年的计算机科学发展历程中，出现过的现象级语言不超过十个。这里的“现象级”是指至少有几百万、上千万用户在使用这个语言编程。比如早期的 Fortran，当时是和 IBM 大型机绑定的，做三角计算都要用 Fortran 语言。70 年代出现的 C 语言，是与 Unix 操作系统紧密相连的，甚至可以说 Unix 系统就是用 C 语言构建的。到了 90 年代互联网兴起时，我师兄开发的 Java 语言被大量程序员采用，主要用于开发 Web 服务器。而在过去十几年，Python 因为在科学计算方面的便利性，特别是在云计算平台上的广泛应用，成为主流语言。如果你问问自己的孩子在学什么编程语言，大概率会是 Python。

那么，在今天的大模型时代，会不会出现新的现象级语言？这个问题不是只有我一个人在思考。比如说 GitHub Copilot 的创始人 Alex Graveley 就指出，AI 编程还没有形成新的编程语言范式。编程语言是最根本的技术创新方向之一。

有了语言之后，就需要探索大模型的技术创新方向。在大模型能力已经达到新高度的今天，一个关键问题是：我们如何将这种能力转化为实际应用？在哪些场景中可以发挥其最大价值？

在所有的应用方向中，我特别要强调 AI For Science（科学智能）的重要性。可以说，在当前阶段，很难想象有什么比 AI For Science 更重要的方向。如果我们要做人工智能研究，一方面要全力推动大模型技术的落地，另一方面也要关注它在科学研究中的应用。

这让我想起二十多年前在微软亚洲研究院做过一个关于如何做科研、如何做学问的报告。我把科研工作分成了三个不同的层次：ARCH（确定方向）、Search（选择课题）、Research（深入研究，一而再再而三地探索）。现在，我们希望 IDEA 的工作能为中国的科研人员、年轻学生在做科研时提供更好的支持。

从经济增长到福祉实现

人工智能的发展正在对社会产生深远的影响。这个问题太重要了，需要我们认真思考。我们今天要讨论的是 AI 治理问题，包括它对民众的冲击、对公司的冲击、对监管的冲击、对社会发展的冲击。

人工智能的影响究竟是如何发生的？八年前，人们还在讨论社交媒体的影响，而今天我们必须要讨论人工智能的影响。过去十几年的发展令人震惊：人类引以为傲的能力正在一个个被 AI 超越。下象棋、下围棋就不必多说，现在AI在阅读理解、图像识别和检测等领域的能力都已经逐步超越人类。更令人震撼的是，这些能力的提升已经不是单点突破，而是通用人工智能整体能力的提升，这使得人工智能对社会的影响变得异常深远。

现在，全球范围内都在讨论 AI 治理问题。我有幸在今年上海人工智能大会上与我的导师瑞迪教授、布卢姆教授和姚期智教授一起讨论这个议题。

从社会发展的角度来看，我们习惯用 GDP 来衡量发展水平。但 GDP 这个概念其实是很新的。在农业社会之前，根本不存在 GDP 增长的概念，因为人们连温饱都难以解决。农业社会发展后，人们有了剩余产能，但 GDP 年均增长仍然只有 0.1% 至 0.2%。到了工业社会，这个数字提升到 1% 至 2%。信息社会的 GDP 年均增长达到了 3% 至 4%，这里说的都是全球的大致数字。

那么，在即将到来的 AI 社会，会发生什么？一些经济学家预测，随着人工智能数量超过人类数量，机器人数量急剧增加，生产效率将获得巨大提升。在这样的 AI 世界中，GDP 年均增长可能达到十几个百分点。

这就带来了一个根本性的问题：从 AI 带来的经济最大增长，能否实现人类的最大福祉？这是每一个从事技术研发、推动产业落地的人都必须思考的问题。对于在座的各位，特别是在 IDEA 研究院从事技术研发的同事们来说，在推动人工智能发展的同时，这个问题值得我们深入思考。我的分享就到这里，感谢大家的阅读！