【#如何确保算法公平#】#聊点科技# 算法偏见与数据遮蔽，最终指向了一个典型问题，即在基于自动化的感知系统中，算法与生俱来就带有偏见，而大数据则自然地倾向于遮蔽和自我卷积。尽管这些问题给一些算法企业带来直接的伦理压力，让他们不得不改革既有的技术，调整算法的模式，让其看上去更为合理。但诚如克劳福德所说，这些企业更倾向于从表面上解决这些明显的技术错误。这种临时方案仅仅是建立数学意义上的平等以产生“更公平的系统”，但并不致力于改变潜在的不合理结构。

所以，问题不止在技术修复，而是要认真审视算法的整个数据挖掘、提取、分类和分析测算的流程，并在整个流程中思考“公平”的问题。算法公平并非单一的标准，而是多样的标准，应确保它在各个可及的层面上都是公平的。这就需要对公平性指标进行新的评估，让量化指标凸显不同群体之间的相关差异。算法问题是一个社会问题，而非单纯的科学问题，这需要全人类社会的长期共同努力。http://t.cn/A6mCrqe2