时间:1997年
发明人:Sepp Hochreiter, Jürgen Schmidhuber
描述:LSTM通过引入门控机制,解决了递归神经网络在长序列依赖上出现的梯度消失问题,使神经网络在处理长时间序列任务时更加稳定。它在语音识别、文本生成等领域得到了广泛应用,成为自然语言处理领域的基础模型之一。
发布于 北京
时间:1997年
发明人:Sepp Hochreiter, Jürgen Schmidhuber
描述:LSTM通过引入门控机制,解决了递归神经网络在长序列依赖上出现的梯度消失问题,使神经网络在处理长时间序列任务时更加稳定。它在语音识别、文本生成等领域得到了广泛应用,成为自然语言处理领域的基础模型之一。