【无需传统蛋白质序列比对方式，科学家基于AI模型检测蛋白质同源物，为蛋白质远程同源物鉴定提供解决方案】

29 岁的李煜目前在#香港中文大学# 担任助理教授，他致力于围绕 RNA 和#蛋白质开发# 机器学习、#深度学习# 等人工智能算法，并将序列分析、结构预测、功能预测等应用于解决生物和医疗健康领域的挑战。

在中国科学技术大学生物专业获得一等荣誉学士学位后，来到沙特阿拉伯阿卜杜拉国王科技大学计算机专业获得硕士和博士学位，从那时起，他的研究方向从生物学转向了计算机科学和生物医药交叉。

此前，李煜曾在美国麻省理工学院、美国哈佛大学等高校担任访问助理教授和访问学者，并曾担任美国博德研究所副研究员。

2022 年，他与团队在第 15 届结构预测关键评估大赛（CASP，Critical Assessment of Structure Prediction）的 RNA 结构预测竞赛中，获得总评全球冠军和全自动化类冠军。

近期，李煜课题组与合作者共同开发了一种创新的蛋白质同源物检测方法——密集同源物检索器（DHR，Dense Homolog Retriever）。该方法基于蛋白质语言模型和密集检索技术，能够实现超快速和高灵敏度地检测蛋白质同源物。

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