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【促使大型语言模型从相关性中推断因果关系的提示策略】
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论文概述：本文提出了一种名为 PC-SUBQ 的新颖提示策略，通过将因果发现算法分解成一系列子问题并顺序提示 LLM，显著提升了 LLM 从相关性中推断因果关系的能力，并展现出对输入扰动的显著鲁棒性，为 LLM 的因果推理研究提供了新的方向。
发布于 北京