什么时候才算实现通用人工智能AGI？当设计出“对人类简单但对AI困难”的任务变得不可能时，才是通用人工智能真正到来之日。

ARC-AGI（通用人工智能的抽象与推理）基准测试用来评估AI在无特定领域训练情况下解决全新问题的能力，强调抽象推理和适应性通用智能，而非特定任务的性能，http://t.cn/A6uhNJwg。

OpenAI的o3模型在ARC-AGI中取得了87.5%的突破性成绩，远超其他和此前AI的表现。

坐等其他模型公布结果。不知道他们和”遥遥领先”者是否有种追车时好容易看到前面车的尾灯，人家一个加速，又看不见了的感觉😄。

不过，距离实现真正的通用人工智能还很遥远。在即将推出的ARC-AGI-2测试中，o3 的得分不到30%，而聪明的人无需训练得分可以超过95%。

参考：http://t.cn/A6uhCbGg

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