#智源研究院发布2025十大AI技术趋势#看到智源研究院发布的 2025 十大 AI 技术趋势，我的内心满是震撼与期待，仿佛已经看到那些先进的技术在未来掀起的惊涛骇浪，迫不及待地想要见证 AI 重塑世界的奇妙景象。

2025年伊始，智源研究院发布了十大AI技术趋势，为我们揭示了未来AI的发展方向。

科学的未来：AI4S驱动科学研究范式变革。大模型引领下的AI4S已成为推动科学研究范式变革的关键力量。2025年，多模态大模型将进一步融入科学研究，为生物医学、气象、材料发现等基础与应用科学的研究开辟新方向。

“具身智能元年”：具身大小脑和本体的协同进化。2025年的具身智能，行业格局上，近百家的具身初创或将迎来洗牌；技术路线上，端到端模型继续迭代，小脑大模型的尝试或有突破；商业变现上，会看到更多工业场景下的具身智能应用，部分人形机器人迎来量产。

“下一个Token预测”：统一的多模态大模型实现更高效。从训练之初就打通多模态数据，实现端到端输入和输出的原生多模态技术路线给出了多模态发展的新可能。构建原生多模态大模型成为多模态大模型进化的重要方向。

Scaling Law扩展：RL + LLMs，模型泛化从预训练向后训练、推理迁移。基于Scaling Law推动基础模型性能提升的训练模式“性价比”持续下降，强化学习作为发现后训练、推理阶段的Scaling Law的关键技术，将会得到更多的应用和创新使用。

世界模型加速发布，有望成为多模态大模型的下一阶段。更注重“因果”推理的世界模型赋予AI更高级别的认知和更符合逻辑的推理与决策能力，能推动AI在自动驾驶、机器人控制及智能制造等前沿领域的深度应用。

合成数据将成为大模型迭代与应用落地的重要催化剂。合成数据可以降低人工治理和标注的成本，缓解对真实数据的依赖，提升数据的多样性，有助于提高模型处理长文本和复杂问题的能力。

推理优化迭代加速，成为AI Native应用落地的必要条件。大模型硬件载体从云端向手机、PC等端侧硬件渗透，算法加速和硬件优化技术持续迭代，双轮驱动加速AI Native应用落地。

重塑产品应用形态，Agentic AI成为产品落地的重要模式。2025年，更通用、更自主的智能体将重塑产品应用形态，进一步深入工作与生活场景，成为大模型产品落地的重要应用形态。

AI应用热度渐起，Super App花落谁家犹未可知。近一年时间，生成式模型在图像、视频侧的处理能力得到大幅提升，AI应用热度持续攀升，已到应用爆发的黎明前夕。

模型能力提升与风险预防并重，AI安全治理体系持续完善。基础模型在自主决策上的持续进步带来了潜在的失控风险，如何引入新的技术监管方法，如何在人工监管上平衡行业发展和风险管控，是值得持续探讨的议题。

这些技术将在激烈的竞争与协作中相互促进，共同谱写人与智能系统共生共荣的磅礴篇章。让我们一起期待AI技术为人类带来更多的惊喜和变革！#AI创造营# #未来中国#