NVIDIA 发布了有关 AI 的免费在线课程：
1、生成式人工智能解析
学习如何：
• 定义生成式人工智能并解释其工作原理
• 描述各种生成式人工智能应用
• 解释生成式人工智能面临的挑战与机遇
http://t.cn/A6RJ1z4k

2. 全民人工智能：从基础到 GenAI 实践
• 人工智能影响医疗保健和自动驾驶汽车等行业
• 从机器学习到生成式人工智能
• GenAI 创作音乐、图像和视频
http://t.cn/A6uHgZQV

3. 在 Jetson Nano 上开始使用 AI
了解如何：
• 设置您的 Jetson Nano 和相机
• 为分类模型收集图像数据
• 为回归模型注释图像数据
• 利用您的数据训练神经网络来创建模型
http://t.cn/A6uYRSoV

4. 十分钟构建一个“大脑”
你将学到：
• 神经网络如何利用数据进行学习
• 理解神经元背后的数学原理
http://t.cn/A6RJ1zbv

5. 在Jetson Nano上构建视频人工智能应用程序：
学习以下内容：
• 为视频处理创建DeepStream管道。
• 处理多个视频流。
• 使用诸如YOLO（你只看一次，一种目标检测算法）之类的替代推理引擎。
http://t.cn/A6uYRSoI

6. 使用检索增强生成（RAG）增强你的大型语言模型（LLM）

• 了解检索增强生成（RAG）的基础知识。
• 学习检索增强生成（RAG）的检索流程。
• 探索英伟达人工智能基础以及检索增强生成（RAG）模型的关键组件。
http://t.cn/A6RJ1z4s

7. 使用大型语言模型（LLMs）构建检索增强生成（RAG）智能体
学习目标：
• 探索可扩展的部署策略。
• 了解微服务及其开发。
• 试用用于对话管理的朗链（LangChain）范式。
• 运用最先进的模型进行实践。
http://t.cn/A6RJ1zbh

8. 无需更改代码即可加速数据科学工作流程
在本课程中，你将：
• 了解统一的CPU（中央处理器）和GPU（图形处理器）工作流程的优势。
• 利用GPU加速数据处理和机器学习。
• 了解GPU如何实现更快的处理时间。
http://t.cn/A6RJ1zbP